C# programmers: no more translating data structures from C++ or Java to use in your programs! Mike McMillan provides a tutorial on how to use data structures and algorithms plus the first comprehensive reference for C# implementation of data structures and algorithms found in the .NET Framework library, as well as those developed by the programmer. 
　　The approach is very practical, using timing tests rather than Big O notation to analyze the efficiency of an approach. Coverage includes arrays and array lists, linked lists, hash tables, dictionaries, trees, graphs, and sorting and searching algorithms, as well as more advanced algorithms such as probabilistic algorithms and dynamic programming. This is the perfect resource for C# professionals and students alike. 
    作者简介：Michael McMillan is an Instructor of Computer Information Systems at Pulaski Technical College, as well as an adjunct instructor at the University of Arkansas at Little Rock and the University of Central Arkansas. Mike's previous books include Object-Oriented Programming With Visual Basic.NET, Data Structures and Algorithms Using Visual Basic.NET, and Perl From the Ground Up. He was a co-author of Programming and Problem-Solving With Visual Basic.NET. Mike has written over 25 trade journal articles on programming and has over 20 years of experience in programming for industry and education.

Preface
Chapter 1 An Introduction to Collections, Generics, and the Timing Class
Chapter 2 Arrays and ArrayLists
Chapter 3 Basic Sorting Algorithms
Chapter 4 Basic Searching Algorithms
Chapter 5 Stacks and Queues
Chapter 6 The BitArray Class
Chapter 7 Strings, the String Class, and the StringBuilder Class
Chapter 8 Pattern Matching and Text Processing
Chapter 9 Building Dictionaries: The DictionaryBase Class and the SortedList Class
Chapter 10 Hashing and the Hashtable Class
Chapter 11 Linked Lists
Chapter 12 Binary Trees and Binary Search Trees
Chapter 13 Sets
Chapter 14 Advanced Sorting Algorithms
Chapter 15 Advanced Data Structures and Algorithms for Searching
Chapter 16 Graphs and Graph Algorithms
Chapter 17 Advanced Algorithms
References
Index